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为计算机视觉模型添加上下文通常可以显著提高其性能。例如，当我们想要检测图像中的人时，我们可以使用面部检测器。但是，如果图像中只有一个人，面部检测器可能会失败，因为它可能无法找到任何面部。在这种情况下，我们可以使用人体检测器来帮助面部检测器。

通常，我们可以使用多个模型来解决计算机视觉问题。每个模型都会提供一条关于图像的“线索”，我们可以组合这些线索来获得对图像的更完整的理解。例如，为了检测图像中的人，我们可以使用以下模型：

• 人体检测器
• 面部检测器
• 手部检测器

然后，我们可以组合这些模型的输出，以获得对图像中人的位置和姿势的估计。这种方法被称为模型融合。

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